DataOwl tiene por objetivo crear, actualizar y completar DataSets (conjunto de datos que tienen asignado algún tipo de clasificación), que luego pueden ser usados tanto para Machine Learning como para clasificación por expertos
Autores:
Lucas Fedele lucasfdl22@gmail.com
Noel Zapatero witherwings77@gmail.com
Repositorio:
https://github.com/lucaswfh/dataowldocs
https://github.com/lucaswfh/dataowlmobile
https://github.com/lucaswfh/dataowlbackend
https://github.com/lucaswfh/dataowlweb
Licencia: GPL versión 3.0
https://github.com/lucaswfh/dataowlweb/blob/master/licente.txt
https://github.com/lucaswfh/dataowlbackend/blob/master/licence.txt
https://github.com/lucaswfh/dataowlmobile/blob/master/licence.txt
Descripción: DATAOWL es una aplicación que inicialmente está pensada para uso dentro del campo de Automatización y Control Industrial, pero que puede ser modificada y extendida para usos más amplios.
Se trata de una aplicación que tiene por objetivo crear, actualizar y completar DataSets (conjunto de datos que tienen asignado algún tipo de clasificación). Estos datos pueden ser escritos, multimedia, etc), que luego pueden ser usados para Machine Learning.
La aplicación se conecta a los componentes del teléfono (principalmente la cámara y la señal GPS), de modo que se pueda tomar una foto o grabar un video/audio en un lugar determinado, y guardar además la ubicación de donde fue realizada; entre otros datos (Que puede ser modificado para el requerimiento actual).
En el caso del uso inicial que se le va a dar a la aplicación, la foto en conjunto con la metadata de la misma, es luego enviada a los servidores backend para ser analizado por un analista de forma manual; y de esta forma completar el DataSet que se este utilizando. Este DataSet luego sera utilizado en Machine Learning para generar un algoritmo, que en principio, se espera que sirva para la detección automática de malezas.
La particularidad de este aplicativo, es que no requiere Internet al momento de realizar la acción, ya que la información será guardada y enviada al momento en que la señal esté disponible. También se realizará un acceso web al servidor, en donde los técnicos y especialistas deberán ingresar para realizar la identificación del contenido enviado de forma manual.
Tipo de trabajo: Trabajo de Inserción Profesional
Modalidad: Taller de Trabajo de Inserción Profesional
Docente: Fernando Dodino
Fecha de aprobación: 2018, segundo cuatrimestre